据统计，大连湾里综合保税区内企业进口的危险品种类多达1000种，对海关监管提出了更高的要求。大连海关所属金普海关深入落实海关总署“打击进出口危险化学品伪瞒报”专项行动要求，积极回应进出口企业通关效率诉求，以智慧海关建设为抓手，打造基于“前端数字化识别+智能化审核+结果感知”的危险化学品监管新模式（以下简称“危感知”），通过多源化数据资源汇聚、数字化知识经验转化和智能化监管装备研发，完善“数智”功能，达到“数治”目标，推动危险品智慧监管转型升级。

金普海关关员表示：“作为危险品查验辅助工具，我们首先为‘云眼’集成了防爆保护，该装备已通过国家防爆电气产品质量检验检测中心检验，并获得国家实用新型专利。佩戴‘云眼’的关员在查验单证和实货时，摄像头会自动聚焦拍摄并存档，同时调用智能模型进行识别，以AR形式将自动识别的信息呈现在关员视野中。可以说这一个小小的眼镜承载着满满的海关智慧。通过智能眼镜，自动抓取并准确识别报关单及安全数据表中的关键要素，降低人工作业时出现的遗漏和错误，同时与后台数据库进行对比研判，智能辅助人工查验。改善以往主要依赖个人专业知识进行研判的局限性，为执法关员提供权威、便捷、高效的专业支持。”

“危感知”模式将危险品监管与人工智能技术有机融合，面向纸质单证识别和危险品外包装标签识别两类场景，分别研发智能识别模型。 

系统能自动对纸质报关单及随附单证中的安全数据表等涉及危险品信息的文字内容进行识别，目前对包含化学物质登录号（CAS）、化学成分、含量等的复杂文本识别准确率达98%以上。同时还创建了多场景、多光照等条件下的危险品外包装的危险公示标签样本数据集，运用基于卷积神经网络的深度学习算法进行建模和训练。通过象形图识别、段首关键词检索和语义分类算法，对标签各部分图像分割、检测、分类，提取要素特征，识别准确率达85%以上，辅助关员核对单货。 

“危感知”实现了对危险化学品多项信息和疑似伪瞒报等情事的自动提示，大幅减少关员查询相关资料的时间，查验效率提升3倍以上。